ये प्रत्येक इंडेक्स के लिए अनियमित गुप्त जानकारी, कई लेखों की इंडेक्सिंग या JSON टिप्स को एक साथ सपोर्ट करते हैं। फिर भी, हमने कम से कम कुछ परफॉर्मेंस डेटापॉइंट्स प्रदान करने का निर्णय लिया है। इस अनुभव में, या कम से कम विश्लेषण के उद्देश्य से, आप उनके निष्कर्ष को बदल सकते हैं, जिससे कुछ विशिष्ट एट्रीब्यूट इंडेक्स का उपयोग करना या उन्हें अनदेखा करना संभव हो जाता है। इन कारणों से, ऑप्टिमाइज़र कभी-कभी एक उत्कृष्ट सबऑप्टिमल क्वेरी प्लान दिखाएगा।
अपना पहला कॉन्फ़िगरेशन बनाना
- आपकी चेकलिस्ट में, कुछ अच्छी तरह से समझे जाने वाले रूट वास्तव में /var/lib/mysql/mysql.sock (लिनक्स के कुछ विशेष संस्करणों पर लागू) और /tmp/mysql.sock (फ्रीबीएसडी पर लागू) हैं।
- (हम INT वैक्टर को परिमाणित कर सकते हैं, लेकिन कोई भी व्यक्तियों पर खर्च नहीं करता है।)
- इससे भी बुरी बात यह है कि यदि रैम अनुसंधान के भीतर पहले से ही 100 जीबी की सीमा थी, तो स्फिंक्स को एक वैकल्पिक 100 जीबी कंप्यूटर सेगमेंट का प्रबंधन करने की आवश्यकता होगी।
- साथ ही, "केवल" 1 बिलियन सोचने की क्षमता को प्रशिक्षित करने में सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट का काफी समय लगता है।
- नई मानक अनुमतियाँ (वेब ब्राउज़र. जब फ़्लैग वास्तव में खाली होता है) रीड_प्रोड्यूस हैं, जिससे उपयोगकर्ता के लिए प्रतिबंधों के बजाय सभी SQL क्वेरीज़ को संचालित करना संभव हो जाता है।
फील्ड-स्तर, बहाव, फील्ड ट्राइग्राम द्वारा मेल खाने वाले आस्क ट्राइग्राम का एक अंश फ़िल्टर करता है। फील्ड-पीक, बहाव, कैरियर ट्राइग्राम द्वारा मेल खाने वाले बहुत सारे अल्फ़ान्यूमेरिक-केवल पूछताछ ट्राइग्राम को फ़िल्टर करता है। फील्ड-टॉप, फ़्लोट, पेशे ट्राइग्राम द्वारा मेल खाने वाले अल्फ़ान्यूमेरिक-केवल आस्क ट्राइग्राम का एक अंश फ़िल्टर करता है। फील्ड-टॉप, योग (आईडीएफ_बूस्ट) पृथ्वी पर युग्मित कुल कथन (घटनाएँ नहीं!)। फील्ड-स्तर, योग (आईडीएफ) दुनिया में युग्मित कुल कथन (घटनाएँ नहीं!)। फील्ड-पीक, स्थिति-क्षयित (31 रैंक प्रति 0.5 क्षय) और निकटता-आधारित "समानता" एक विलयित समुदाय की पूछताछ पर एक अभिव्यक्ति के रूप में व्याख्या की जाती है।
mysql_ssl_cert
मैं बिनलॉग्स को अक्षम करने की सलाह नहीं देता। डेटा हानि के सैटबेट इंडिया समीक्षा खतरे के दौरान स्फिंक्स स्पाइडर्स की सहायता के लिए आपको निश्चित रूप से कोई भी सेटिंग सेट करनी चाहिए। नई डिफ़ॉल्ट सेटिंग 20% सक्रिय विलंब है और आप 20 मिलीसेकंड का स्थिर विलंब सेट कर सकते हैं। यदि यह संभव नहीं है (जो संभव है लेकिन बहुत ही असामान्य है), तो हमारी अपेक्षित कुल अनुरोध तिथि लगभग 430 मिलीसेकंड होगी। ध्यान रखें कि ये टाइमआउट प्रत्येक पूछताछ के आधार पर उपभोक्ता ऐप द्वारा ओवरराइड किए जाते हैं (और कभी-कभी करने पड़ते हैं!)। ध्यान दें कि यदि नेटवर्क कनेक्शन किसी ब्रोकर के साथ विफल हो जाता है और टाइमआउट हो जाता है (गहरी विफलता के बजाय), तो सभी वितरित प्रश्न कम से कम एक सेकंड में हल होने में समय ले सकते हैं। साझेदारी क्रिया टाइमआउट को agent_connect_timeout निर्देश द्वारा प्रबंधित किया जाता है, और यह डिफ़ॉल्ट रूप से 1000 मिलीसेकंड (1 सेकंड) होता है।
L1DIST() फ़ंक्शन
अब प्रश्न में संशोधन यह है कि विशेष बेस64 वाक्य संरचना का समर्थन कैसे किया जाए। सादृश्य के लिए, 24D को थोड़े से वास्तविक विश्लेषण के साथ लें (और आप ध्यान रखें कि 24D अभी भी थोड़ा छोटा है, वास्तविक एम्बेडिंग काफी बड़ी हो सकती हैं)। नए विशेष बेस64 सिंटैक्स पर वापस आते हुए, यह आपको वेबसाइट पर आने वाले लोगों की संख्या बचाने में मदद करेगा और आप विस्तारित INT8 सरणियों पर शोध कर सकते हैं। बेस64-एन्कोडेड विश्लेषण स्ट्रिंग को सरणी के आकार के बराबर बाइट्स में डिकोड करना होगा, अन्यथा यह एक गलती होगी।
चेकलिस्ट पर, कई एग्रीगेट समर्थित हैं। संक्षेप में, एकमात्र वास्तविक प्रतिबंध यह है कि "प्रत्येक अनुरोध के लिए अधिकतम एक COUNT(DISTINCT) का उपयोग किया जा सकता है", अन्य अधिकांश एग्रीगेट का उपयोग किसी भी मात्रा में किया जा सकता है। इस विशेष मामले में, यह मूल रूप से संग्रह कॉलम पर एक अतिरिक्त उपनाम बन जाता है। और आप GROUPBY() सेटिंग का उपयोग करके क्वेरी पर मान को सुलभ बना सकते हैं। पंक्तियों को वास्तव में कई समूहों में विभाजित किया जाता है, प्रत्येक स्थान (या JSON सरणी) मान के लिए एक समूह।
उदाहरण के लिए, हमें यहाँ वेक्टर इंडेक्स या JSON कॉलम पर चर्चा नहीं करनी चाहिए। अंत में, कॉन्फ़िगरेशन लाइन खरीद नियंत्रण नई (डिफ़ॉल्ट) क्वेरी खरीद को नियंत्रित करता है, जो एक से कम पर लागू होता है। अधिग्रहण की बात करें तो, नए डुप्लिकेट विशेषता कॉलम फ़ील्ड और "नियमित" घोषित सेवाओं से भिन्न होते हैं। इसलिए डिफ़ॉल्ट निर्धारित करें और चुनें लेखों का क्रम आपकी कॉन्फ़िगरेशन रिपोर्ट से मेल खाएगा।
पहला आर्गुमेंट (lat,lon) एक्सेंट्यूएट पेयर्स का एक बड़ा JSON फॉर्मेट होना चाहिए, यानी इसमें अधिकतम ड्रिफ्ट फिलॉसफी का एक निश्चित स्तर शामिल होना चाहिए। MINGEODIST() फंक्शन (lat,lon) एंकर पॉइंट और आवश्यक JSONkey में मौजूद सभी नए पॉइंट्स के बीच न्यूनतम जियोडिस्टेंस की गणना करता है। L2DIST() मोड दो वेक्टर आर्गुमेंट्स के बीच नई स्क्वेयर्ड L2 दूरी (जिसे स्क्वेयर्ड यूक्लिडियन पॉइंट भी कहते हैं) की गणना करता है। L1DIST() फॉर्म दो वेक्टर ऑब्जेक्ट्स के बीच एक उत्कृष्ट L1 रेंज (जिसे मैनहट्टन या ग्रिड दूरी भी कहते हैं) की गणना करता है। मूल आर्गुमेंट UINT_Set या BIGINT_Lay लाइन हो सकता है। यह तब उपयोगी होता है जब आपको यह गणना करनी हो कि कितने नए फ्री टैग स्फिंक्स साइड पर भरोसा करते हैं।
बीसवीं शताब्दी के उत्तरार्ध के मिस्र के चबूतरे और स्तंभ आपको दिखाई देंगे
इससे उन क्वेरीज़ के ओवरव्यू में मदद मिलती है जो व्यापक स्तर की होती हैं। जिन व्यक्तिगत सतहों को आप बाद में GA रिलीज़ में शामिल कर सकते हैं या नहीं भी कर सकते हैं, उन्हें जानबूझकर यहां रिपोर्ट नहीं किया गया है। उन व्यक्तियों को (संक्षेप में) नीचे प्रलेखित किया गया है, और इनका उपयोग मुख्य रूप से स्वास्थ्य जांच, निगरानी आदि के लिए किया जाना चाहिए। रिप्लिका स्क्रीन सभी प्रतिकृति इंडेक्स की नई प्रतिकृति शीर्ष स्थिति को दर्शाती है। अंतिम प्रवेश द्वार हमेशा "कुल" होता है और यह सभी प्रोफाइल किए गए डेटा के नए आंकड़े रिकॉर्ड करता है और आप तदनुसार बदलाव कर सकते हैं।
